Clouderas Leitfaden: Wie Unternehmen KI-Hürden erfolgreich überwinden

Die Begeisterung für künstliche Intelligenz in der Unternehmenswelt ist ungebrochen, doch die praktische Umsetzung hinkt hinterher. Eine weltweite Umfrage von Cloudera unter mehr als 1.500 IT-Führungskräften zeigt ein klares Paradoxon: Obwohl das Potenzial von KI erkannt wird, haben erst 21 % der Unternehmen die Technologie tiefgreifend in ihre Geschäftsprozesse integriert. Als größte Hürden erweisen sich explodierende Rechenkosten und fragmentierte Datenstrukturen. Sergio Gago, CTO von Cloudera, betont in einem exklusiven Interview, dass die Kosten für Rechenleistung beim Modelltraining drastisch gestiegen sind – von 8 % im Vorjahr auf nunmehr 42 %. Zudem benötigen fortschrittliche Methoden wie Retrieval-Augmented Generation (RAG) uneingeschränkten Zugriff auf sämtliche Unternehmensdaten, egal ob in der Cloud, im eigenen Rechenzentrum oder an der Edge. Fehlt dieser ganzheitliche Datenzugriff, leidet die Präzision der Modelle spürbar. Um diese Hürden zu meistern, empfiehlt Gago einen strukturierten Leitfaden. Unternehmen sollten zuerst konkrete Geschäftsziele definieren und Datenquellen vereinheitlichen. Anschließend muss eine flexible, sichere und gesetzeskonforme Infrastruktur aufgebaut werden. Erste schnelle Erfolge lassen sich vor allem in klar umrissenen Bereichen wie dem IT-Helpdesk oder durch DevOps-Assistenten erzielen, die durch Automatisierung sofortigen Mehrwert schaffen.